tominagaの投稿一覧

Cloud Platform

POST:

2018.01.17

CATEGORY: GCP GKE

GCPへコンテナを配備するツールとして、Container Builderというものがあります。 Container Builderを利用することで、GitHubやSource Repositriesで管理されているソースコードから、コンテナをビルドして非公開DockerレジストリであるContainer Registryへ登録し、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイするためのマネージド環境である、Kubernetes Engine(旧:Container Engine)などで容易に利用す... 続きを読む

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2018.01.17

CATEGORY: GCP GKE

GCPへコンテナを配備するツールとして、Container Builderというものがあります。 Container Builderを利用することで、GitHubやSource Repositriesで管理されているソースコードから、コンテナをビルドして非公開DockerレジストリであるContainer Registryへ登録し、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイするためのマネージド環境である、Kubernetes Engine(旧:Container Engine)などで容易に利用す... 続きを読む

Machine Learning Engine

POST:

2017.12.20

CATEGORY: 機械学習

GCPのCloud Machine Learning Engine(MLEngine)を使えば、ローカルマシンで時間のかかる学習ジョブを高速化することができます。 今回は、MLEngineを使う方法を紹介し、更にGPUを使って学習ジョブがどの程度高速化するのかを実演します。 まずは結果を見ていきましょう。 ローカルでの実行環境は、MacBookAir 1800/13.3 MQD42J/A を使用しました。 CPUスペックはCore i5 1.8GHzデュアルコアIntel Core i5(Tur... 続きを読む

Machine Learning Engine

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2017.12.20

CATEGORY: 機械学習

GCPのCloud Machine Learning Engine(MLEngine)を使えば、ローカルマシンで時間のかかる学習ジョブを高速化することができます。 今回は、MLEngineを使う方法を紹介し、更にGPUを使って学習ジョブがどの程度高速化するのかを実演します。 まずは結果を見ていきましょう。 ローカルでの実行環境は、MacBookAir 1800/13.3 MQD42J/A を使用しました。 CPUスペックはCore i5 1.8GHzデュアルコアIntel Core i5(Tur... 続きを読む

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